Monday, January 18, 2016

Pengambilan Sampel Data dan Pengambilan Nilai Statistik

Assalamualaikum wr wb

Pada kesempatan kali ini, saya akan mencoba untuk memberikan contoh untuk menghitung nilai statistik dengan menggunakan sampel data secara acak dan dengan asumsi bersifat representatif dari seluruh data yang ada. Dengan diketahui nilai statistik dari suatu kasus tertentu, nantinya kita dapat mengambil kesimpulan dan jadilah sebuah ukuran yang menggambarkn sebuah populasi tersebut atau dapat kita sebut dengan parameter populasi.




Sekarang saya akan memberikan 2 contoh studi kasus yang akan kita cari nilai statistiknya dan parameter populasinya.

Sebelum kita menentukan nilai statistik, carila studi kasus nya terlebih dahulu dengan membuat sebuah pertanyaan. Dengan membuat pertanyaan ini akan memicu kita untuk menjawabnya dengan berdasarkan nilai statistik yang nantinya akan kita dapatkan.


Kasus yang saya angkat adalah tentang Mahasiswa Telkom University

Pertanyaan nya sebagai berikut:


1. Berapa banyak Kuota Internet yang Mahasiswa/I Telkom University habiskan selama 5 hari?

2. Berapa banyak Bensin yang Mahasiswa/i Telkom University habiskan selama 5 hari?


Berdasarkan pertanyaan tersebut, maka saya mengumpulkan data penggunaan kuota internet dan bensi dari sampel Mahasiswa Telkom University selama 5 hari. Adapun data yang terkumpul sebagai berikut:

Jumlah Penggunaan Kuota Internet Mahasiswa Telkom University selama 5 Hari


Jumlah Pemakaian Bensint Mahasiswa Telkom University selama 5 Hari


Berdasarkan sampel data yang kita ambil dapat dilihat rata rata mahasiswa telkom university menghabiskan kuota internet selama 5 hari sebanayak 611.67 MB dan rata rata mahasiswa telkom university menghabiskan bensin selama 5 hari sebanyak 2.25 Liter. Dari nilai rata rata pada kedua studi kasus tersebut merupakan nilai statistik. Dengan nilai statistik ini kita sudah bisa mendapatkan gambaran dari suatu sampel data yang kita punya.

Berdasarkan kasus diatas misalkan kita punya kriteria kriteria penilaian terhadap suatu populasi. Misalkan:

Penggunaan kouta internet selama 5 hari
1. 0 - 100 MB = Sangat hemat
2. 100 MB - 300 Mb = Cukup Hemat
3. 300 - 500 MB = Hemat
4. 500 - 700 Mb = Boros

Penggunaan Bensin
1. 0 - 2 Liter = Sangat Hemat
2. 2 - 5 Liter = Hemat
3. 5 - 10 Liter = Boros

Dengan kita memiliki nilai statistik sebagai berikut :

Rata - rata mahasiswa telkom university menggunaan kuota internet selama 5 hari adalah 611.67 MB
Rata - rata mahasiswa telkom university memakai bensin selama 5 hari adalah 2.25 Liter

Bagaimana kesimpulannya ???


Berdasarkan nilai statistik yang kita punya, kita dapat simpulkan bahwa Mahasiswa Telkom University boros dalam penggunaan kuota internet dan hemat dalam pemakaian bahan bakar bensi selama 5 hari. Kesimpulan inilah yang kita sebut dengan parameter populasi dimana menggmbarkan sebuah populasi. 

Catata : Data hanya berupa sampel dengan asumsi sduah bersifat representatif dari seluruh mahasiswa Telkom University

Demikian yang dapat saya sampaikan, semoga bermanfaat buat semuanya :)

Wassalamualaikum wr. wb

0 comments:

Post a Comment